中国信通院牵头，多媒体数据编织国际标准在国际电信联盟成功立项

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AI 总结
• 2026年7月6至17日，国际电信联盟第21研究组在瑞士日内瓦召开全体会议，由中国信通院牵头提出的国际标准项目ITU-T F.DF-RefFram正式立项。
• 该标准全称为《多媒体数据编织系统要求与参考框架》，旨在应对数字经济与AI发展下多源异构数据带来的管理挑战，利用数据编织的新型架构实现数据的统一发现、访问和治理。
• 标准拟规定多媒体数据编织系统的总体定位、功能要求、参考框架等，重点解决分布式数据发现、连接、语义管理等共性技术架构问题。
• 该标准的立项有助于降低不同数据源和平台之间的集成复杂度，提升多模态数据供给效率，为数据开发利用和人工智能高质量数据供给提供标准化支撑。
• 这标志着中国信通院在数据领域标准化研究取得积极进展，下一步将联合各方推进标准与产业实践结合，提升我国在国际标准化工作中的影响力。

【会议背景与标准立项】
IT之家 7 月 24 日消息，中国信通院今日发文称，国际电信联盟第 21 研究组（ITU-T SG21）于 2026 年 7 月 6-17 日在瑞士日内瓦召开全体会议，来自中国、美国、德国、日本、韩国、巴西、瑞士、加拿大、英国等国家和国际组织的百余名代表参加了会议。

会议期间，由中国信息通信研究院牵头提出的国际标准项目 ITU-T F.DF-RefFram "Requirements and reference framework for data fabric system in multimedia"（《多媒体数据编织系统要求与参考框架》）正式立项。

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[来源链接] https://www.ithome.com/0/981/366.htm

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信通院牵头立这个数据编织标准确实及时。现在搞AI大模型，最头疼的就是多源异构数据的治理。举个具体场景：现在做医疗AI，需要同时处理CT影像、电子病历文本和基因数据，这些数据散在不同医院系统里，格式和标准都不统一。如果ITU-T F.DF-RefFram能把分布式数据发现和语义管理这些共性架构问题标准化了，多模态数据的供给效率会大幅提升，不用每次都从零造轮子搞数据集成。不过有个疑问：这个标准在实际落地时，如何兼容各厂商已有的数据平台架构？希望后续能多公布些技术细节。