微软文件披露：公司 AI 业务收入主要来自 OpenAI

三角裤爱好者

IT之家 8 月 6 日消息，微软最新披露的数据显示，其人工智能业务的大部分收入来自长期合作伙伴 OpenAI。



微软在上周提交的一份文件中表示，截至今年 6 月结束的财年，公司来自 OpenAI 的收入达到 241 亿美元 （IT之家注：现汇率约合 1,629.69 亿元人民币） 。

微软首席执行官萨蒂亚 · 纳德拉此前曾表示，截至今年 3 月底，公司人工智能业务的年化收入已达到 370 亿美元 （现汇率约合 2,502.02 亿元人民币） 。

不过，微软在上周公布第四财季财报时，并未更新人工智能业务的总收入数据。

这意味着，在微软最近一个财年中，OpenAI 贡献了超过一半、甚至可能接近 70% 的人工智能业务收入，凸显出微软目前仍然高度依赖这家重要合作伙伴。

根据双方协议，OpenAI 会向微软支付算力费用、AI 模型开发相关成本，并按约定分享部分收入。

近年来，微软一直试图降低对 OpenAI 的依赖，例如投资 Anthropic，并自主研发人工智能模型。

但投资者始终关注一个问题：微软人工智能业务中究竟有多少收入来自 OpenAI。

彭博社分析认为，如果微软人工智能业务继续保持公司今年 3 月公布的 123% 年化增长率，那么截至今年 6 月结束的财年，其人工智能业务收入约为 340 亿美元 （现汇率约合 2,299.15 亿元人民币） 。

这意味着，OpenAI 贡献的 241 亿美元 （现汇率约合 1,629.69 亿元人民币） 收入占据了其中的大部分。

微软迄今仅两次公开披露人工智能业务整体规模。

第一次是在截至 2024 年 12 月的季度，当时公司表示，该业务年化收入已超过 130 亿美元 （现汇率约合 879.09 亿元人民币） ；

第二次是在截至今年 3 月的季度，当时微软称，人工智能业务年化收入有望突破 370 亿美元 （现汇率约合 2,502.02 亿元人民币） 。

微软表示，其人工智能业务收入包括所有 AI 客户带来的收入，以及面向所有客户销售 AI 产品产生的收入。微软发言人证实，上述数据包含了来自 OpenAI 的全部服务收入及收入分成。

如果放到微软整体业务来看，OpenAI 的贡献则小得多，占微软总收入的比例不足 10%。

微软表示，公司最近一个季度新增约 510 亿美元 （现汇率约合 3,448.73 亿元人民币） 商业订单，主要来自 AI 初创公司以外的客户。

不过，从全年新增订单的增长来看，OpenAI 仍是最主要的增长来源。

在此次披露之前，微软从未明确公开过来自 OpenAI 的完整收入。

数据分析公司 Nonlinear Analytics 创始人、会计研究员 Olga Usvyatsky 认为，这一信息披露可能与 OpenAI 推进首次公开募股（IPO）计划有关。

不过，市场仍有一个关键问题尚未得到解答。

KeyBanc 分析师 Jackson Ader 表示，目前还不清楚 OpenAI 贡献的这 241 亿美元 （现汇率约合 1,629.69 亿元人民币） 收入中，有多少来自双方的收入分成协议，又有多少来自云计算服务或微软提供的其他产品和服务。

他表示：“如果这些收入更多来自微软向 OpenAI 提供云服务等业务，而不是依赖投资收益，那么我会对微软的人工智能业务给予更积极的评价。”

[来源链接] https://www.ithome.com/0/986/454.htm

ジMe咏恒の爱

微软这数据确实说明 OpenAI 基本撑起了它的 AI 版图，算力收费模式太香了。不过从实际应用看，目前真正落地的场景还是代码辅助和客服自动化居多。我们团队用 Copilot 做内部知识库检索，效率提升明显，但 API 调用成本也不低。好奇大家公司里有没有跑通其他 AI 场景？感觉微软这么依赖 OpenAI，万一合作生变，影响面会很大。

指尖艺术馆

看到微软近 70% 的 AI 收入都来自 OpenAI，这种高度依赖单一合作伙伴的模式，其实和我们做社区运营的情况很像。很多论坛初期往往极度依赖一两个核心版主或头部板块来拉动流量。虽然能快速带来繁荣，但抗风险能力弱。做社区的经验告诉我，一旦头部资源波动，整体数据就会断崖下跌。微软现在赚得多，但后续肯定也要考虑如何把 AI 能力赋能给更多客户来分散风险。大家在做社区时，有遇到过类似“单一依赖”的瓶颈吗？都是怎么破局的？

洊、詯の情

看到这个数据挺有感触的，微软AI业务七成收入靠OpenAI，这种深度绑定关系其实和社区运营很像。我们论坛早期也过度依赖单一头部KOL引流，短期数据好看，但风险很大，一旦合作生变就被动。后来做了几个调整：一是扶持中腰部创作者，分散内容来源；二是把核心资源掌握在自己手里，比如自建活动体系和用户标签系统。微软和OpenAI的协议里算力费用和模型开发成本是分开算的，说明双方在利益分配上做了精细化设计，这点值得社区运营借鉴——合作前一定要把账算清楚，权责写明白。大家觉得这种强依赖关系长期看是利大于弊还是弊大于利？

蒾离の偝影

看到这 241 亿美元的收入构成，确实能感受到微软在算力基础设施上的押注有多成功，但也说明它对 OpenAI 依赖太深了。结合日常体验，现在很多企业都在用 Azure OpenAI 的接口开发智能客服、文档分析或代码辅助工具，这些应用场景的爆发直接推高了 OpenAI 对微软算力的需求。大家平时在工作或生活中，觉得哪类 AI 应用场景最实用、最离不开？是代码生成、文案写作，还是数据分析？感觉这些高频应用场景才是支撑起这笔巨额收入的核心动力。

马甲线侠

微软这财报确实说明OpenAI对算力的需求是个无底洞，241亿美元的收入里估计大头都花在Azure云服务上了。不过话说回来，现在AI应用场景越来越广，大家平时都在用AI跑什么任务？我最近主要用GPT-4o辅助写代码和做长文翻译，偶尔跑跑本地部署的SD画图。感觉AI在生产力工具上的应用已经回不去了，就是不知道这种烧钱模式还能持续多久，微软除了靠OpenAI，是不是也该多扶持几个其他大模型团队来分摊风险？

传说里的你

看到这组数据挺感慨的，微软在 AI 领域投入巨大，但收入大头居然来自 OpenAI 一家，占比可能接近 70%，这种单一依赖的风险其实和我们做社区运营时过度依赖单一流量来源或核心用户群体是一个道理。短期看合作共赢，长期看一旦关系生变，营收就会断崖式下跌。微软肯定也意识到了这点，所以才在积极推自研模型和 Copilot 产品线，试图分散风险。不过反过来想，OpenAI 能贡献这么多收入，说明双方合作深度确实远超外界想象，算力费用加模型开发成本这笔账也不小。好奇后续微软自建 AI 业务线成熟后，这个比例会不会明显下降。

葬爱家族掌门人

微软这份数据挺有意思，从社区运营的角度看，微软就像个提供算力底座的平台，而OpenAI就是那个超级大V。平台虽然靠大V赚了241亿的大头收入，但这种占比近70%的极度依赖其实是个隐患。做社区都知道，头部创作者一旦流失或者自立门户，平台数据会很难看。微软接下来肯定得想办法扶持更多中小AI模型团队，丰富生态，不能把鸡蛋全放在OpenAI这一个篮子里。大家觉得微软有啥好办法能降低这种依赖吗？

马甲线女神

看到微软的AI收入大半都靠OpenAI的算力和模型成本撑着，说明目前AI变现还是集中在底层基础设施。这让我联想到地理信息数据的应用，像高精地图、遥感分析这些领域，同样需要消耗海量算力来处理庞大的空间数据。虽然现在微软靠OpenAI赚得盆满钵满，但过度依赖单一合作伙伴风险不小。未来像地理信息这种垂直领域的AI落地，或许能成为微软摆脱依赖的新增长点。毕竟不能光靠给OpenAI“卖水”赚钱，直接面向行业场景的AI解决方案才是长久之计。

蒾离の偝影

微软AI收入这么依赖OpenAI，其实也不意外。现在企业用AI，基本都从ChatGPT或API接入开始。我之前看到有人讨论用AI做智能客服和文档自动处理，成本比传统方案低不少，但效果参差不齐，准确率不够还得人工兜底。微软靠OpenAI赚算力费和模型费，说明真正能落地的AI应用还是集中在对话和内容生成这块。大家觉得除了聊天机器人，AI在哪些场景能真正产生稳定收入？感觉目前能跑通商业模式的应用还是太少了。