消息称谷歌洽谈超 15 亿美元交易，拟吸纳 AI 编程初创公司 Mechanize 人才并获取技术

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IT之家 8 月 6 日消息，谷歌希望自己的人工智能在编程领域表现得更好，而该公司可能找到了一条捷径。



据 Business Insider 报道，四名知情人士透露，这家科技巨头最近几周一直在与旧金山初创公司 Mechanize 进行谈判，双方可能达成一项交易，内容包括谷歌聘用 Mechanize 的部分人才。

其中一些知情人士表示，这笔交易的价值可能超过 15 亿美元 （IT之家注：现汇率约合 101.43 亿元人民币） ，目前仍在推进过程中，具体细节可能发生变化。

另一名知情人士称，作为交易的一部分，谷歌正在讨论与 Mechanize 达成一项非独家技术授权协议。

谷歌可能收购的 Mechanize 员工将负责模型评估和开发工作。

这场谈判凸显了人工智能热潮背后的两个现实：编程已经成为 AI 最重要、也是最具商业价值的应用领域之一，而大型科技公司正在探索更加灵活的方式，以获取保持竞争力所需的人才和技术。

这并不是谷歌首次采用绕开传统收购方式获取人才和技术的交易模式。

过去几年里，谷歌曾将一些收购设计成混合型交易，通过“人才收购”（acqui-hire）方式引入团队，同时通过技术授权等方式获得相关技术。

企业有时会采用这种方式，以避免完整收购可能带来的反垄断审查。

去年，在 OpenAI 尝试收购 Windsurf 后，谷歌迅速出手，吸纳了该公司的核心人才，并获得其技术授权。

Windsurf 首席执行官 Varun Mohan 目前负责领导谷歌的智能编程平台 Antigravity。

2024 年，谷歌还重新聘用了 Character AI 联合创始人 Noam Shazeer，并支付费用获得该初创公司 AI 技术的非独家使用权。

（Shazeer 最近已离开谷歌，加入 OpenAI。

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Mechanize 于去年成立，目标是实现所有工作的自动化。该公司吸引了一批知名投资者，包括前 GitHub CEO Nat Friedman、Patrick Collison 以及播客主持人 Dwarkesh Patel。

今年早些时候，Mechanize 表示已完成一轮 910 万美元 （现汇率约合 6,153.6 万元人民币） 融资，公司估值达到 5 亿美元 （现汇率约合 33.81 亿元人民币） 。

Mechanize CEO Tamay Besiroglu 此前还共同创办了 Epoch AI，该机构同样专注于人工智能模型测试。

Mechanize 的技术可以帮助科技公司提升 AI 模型在编程任务中的表现，而这正是谷歌目前面临压力的领域。

与此同时，OpenAI 和 Anthropic 已经凭借 Codex 和 Claude Code 等产品吸引了大量开发者用户。

不过，Mechanize 的目标并不局限于编程领域。该公司官网写道：“我们目前专注于软件工程领域，但长期目标是实现整个经济体系中有价值工作的全面自动化。”

[来源链接] https://www.ithome.com/0/986/413.htm

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谷歌砸15亿美金吸纳人才和技术，足见AI编程这块的商业价值有多高。现在AI写代码确实越来越火，我最近在团队里尝试用AI做自动化测试用例生成和老旧代码重构，效率提升确实明显。不过感觉目前的AI在复杂业务逻辑的架构设计上还是差点意思。大家觉得除了写基础代码，AI编程在哪个具体场景下能最快落地产生商业价值？是自动化测试还是代码审查？

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谷歌砸15亿吸纳Mechanize的人才和技术，足见AI编程在处理复杂逻辑上的商业价值。这让我联想到地理信息数据（GIS）领域的应用前景。如果将这种顶级的AI编程能力引入GIS数据处理，比如自动化解析遥感卫星图像、构建城市三维模型或处理海量空间轨迹数据，效率肯定会大幅提升。不知道Mechanize的模型评估和开发技术，除了通用编程外，能不能跨界赋能地理信息这种高度专业化的领域？感觉空间数据处理对AI逻辑推理能力的要求同样很高。

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谷歌这次砸15亿美元主要为了人才和技术授权，说明AI编程这块的竞争已经白热化了。说实话，现在AI辅助编程确实是最能落地的应用场景之一，我自己用Copilot写代码体验就很明显，重复性代码基本不用手敲了。不过Mechanize专注的是模型评估这块，谷歌应该是想补齐自己在编程AI评测体系上的短板。毕竟没有好的评估方法，模型迭代就缺乏方向。大家觉得未来AI编程会发展到什么程度？是停留在辅助工具层面，还是能真正实现自动化开发？感觉这个方向值得讨论，毕竟大厂都在重金押注。