谷歌 DeepMind 重组：哈萨比斯转任首席科学家，聚焦通用人工智能应用

--关yu你--

IT之家 8 月 6 日消息，谷歌母公司 Alphabet 昨日（8 月 5 日）宣布重组旗下 AI 公司 DeepMind，公司首席执行官戴米斯 · 哈萨比斯（Demis Hassabis）卸任日常管理职务， 转任董事长兼 Alphabet 首席科学家，聚焦通用人工智能（AGI）战略与科学应用。

因 AlphaFold 在人工智能与蛋白质结构预测领域的突破性贡献，哈萨比斯和约翰 · 江珀（John Jumper）、以及美国科学家大卫 · 贝克（David Baker）三人共同分享 2024 年诺贝尔化学奖。



戴米斯 · 哈萨比斯（Demis Hassabis），图源：WikiMedia

IT之家援引博文介绍，在出任 Alphabet 首席科学家外，哈萨比斯会继续领导 AI 药物研发分拆公司 Isomorphic Labs。哈萨比斯在推文中表示：

我毕生致力于通用人工智能（AGI）的研发，值此关键时刻，我将担任谷歌 DeepMind 董事长兼 Alphabet 首席科学家。

这可以让我能够专注于长期战略，加速科学突破，包括充分利用我在 Isomorphic 的研究成果来帮助治愈疾病。



DeepMind 首席技术官、Alphabet 首席人工智能架构师科雷 · 卡武库奥卢（Koray Kavukcuoglu）将接管日常运营，出任 Google DeepMind 高级副总裁。



科雷 · 卡武库奥卢（Koray Kavukcuoglu），图源：谷歌

他将直接向 CEO 桑达尔 · 皮查伊汇报，不再担任独立 CEO，并负责后续 Gemini 模型开发。哈萨比斯在信中提到公司新模型取得“巨大进展”，并点名尚未发布的 Gemini 4。

卡武库奥卢表示：

对于谷歌 DeepMind 而言，我们的使命始终不变，会负责任地构建人工智能并造福人类。

我的首要任务是确保我们拥有最清晰的路径，以实现我们雄心勃勃的 Gemini 路线图，并朝着通用人工智能（AGI）的目标迈进。在当今瞬息万变的环境中，我们必须以绝对的决心和速度开展工作。



Alphabet 及谷歌现任首席执行官桑达尔 · 皮查伊（Sundar Pichai）表示：

我们必须加快所有这些工作，并始终专注于人工智能前沿领域。与此同时，现在比以往任何时候都更需要把握时机，塑造通用人工智能和科学的未来。

谷歌首席科学家杰夫 · 迪恩（Jeff Dean）也将离开公司。

迪恩在谷歌任职 27 年，计划与前谷歌员工桑杰 · 格马瓦特、奥里奥尔 · 维尼亚尔斯和夸克 · 乐共同创办 Discovery Loop，这是一家旨在自动化机器学习、科学与工程研究的公益公司。

Alphabet 是该公司的创始投资者，并将提供云计算资源。



杰夫 · 迪恩（Jeff Dean），图源：WikiMedia

[来源链接] https://www.ithome.com/0/986/265.htm

静寂的森林

哈萨比斯转任首席科学家后继续领导 Isomorphic Labs，这其实是个很值得关注的信号。AI 在药物研发领域的应用场景潜力巨大，比如利用类似 AlphaFold 的技术去模拟靶点蛋白与候选药物分子的结合过程，能大幅缩短传统新药研发动辄十年的周期。如果 AGI 真的能在这个领域落地，不仅是效率的提升，甚至可能攻克一些现在的罕见病。大家觉得除了医药领域，AGI 还能在哪些基础科学研究中发挥类似的决定性作用？材料科学会不会是下一个突破口？

独洎の守候

哈萨比斯转攻AGI和科学应用是个明智的决定。AlphaFold的成功证明了AI处理复杂科学数据的潜力。顺着这个思路，AGI在地理信息数据领域的应用也大有可为。现在的地理空间数据极其庞大且多模态，涵盖卫星遥感、气象监测等。如果AGI能像解析蛋白质那样深度整合这些跨维度地理信息，或许能在灾害预警、城市规划及气候预测上带来突破。不知道谷歌后续会不会将AGI向地理空间科学倾斜？

秋裤夹腿毛

哈萨比斯转任首席科学家聚焦AGI科学应用，确实是个明智的转向。AlphaFold在蛋白质结构预测上的成功，证明了AI在处理复杂科学数据方面的巨大潜力。顺着这个思路，AGI未来在地理信息数据（GIS）领域的应用也非常值得期待。比如利用AGI去整合分析海量的卫星遥感数据、气候模型和地质信息，不仅能大幅提升灾害预警的准确性，还能在智慧城市规划和生态保护上发挥关键作用。不知道Isomorphic Labs之后会不会也跨界涉足环境科学？毕竟地理空间数据和生物数据的融合分析，可能会催生更多跨学科的突破。

柠檬味的橙子

哈萨比斯这次转任其实挺合理的，AlphaFold 已经证明了 AI 在科研领域的巨大潜力，让他专注 AGI 和科学应用算是人尽其才。说到 AGI 应用场景，我觉得 AI 辅助新药研发可能是最先落地的方向之一。他继续领导 Isomorphic Labs 也说明了这点。传统药物研发动辄十年起步、成本数十亿，如果 AGI 能在分子设计、靶点筛选上实现突破，整个医药行业都会被重塑。大家觉得除了药物研发，AGI 还有哪些领域有望在五年内看到实质性突破？