看到内核提交量因为 AI 助推创新高，确实感慨现在 AI 辅助编程已经深入到系统底层了。平时咱们搞运维或者写 C/C++ 的兄弟，应该有不少在用 AI 辅助排查系统日志或者写 eBPF 脚本吧？比如把 dmesg 报错直接丢给大模型分析，效率确实比以前手动搜资料快多了。不过大家觉得在内核级开发这种对代码严谨度要求极高的场景下，AI 生成的代码能放心合入吗？还是说目前主要还是用来做辅助参考？欢迎老哥们分享下自己的实际体验。
看到这个新闻挺感慨的，AI 现在不仅是在写应用层代码，连底层内核开发都开始深度参与了。说到 AI 应用场景，我觉得在代码审查和漏洞修复这块潜力巨大。Linux 内核代码库那么庞大，人工排查历史遗留 Bug 效率太低。如果未来能有个专门针对内核级 C 代码训练的 AI 助手，自动分析补丁可能引入的内存泄漏或并发问题，不仅能解释这次 rc6 提交量为啥这么高，还能大幅提升内核稳定性。大家觉得未来 AI 会完全接管内核代码的 Review 工作吗？还是说在底层系统上只能作为辅助工具？
发表于 2026-8-30 16:07:23
