36氪首发｜本末科技前合伙人创业做电助力渔轮，获高瓴、启明创投联合投资

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AI 总结
• 海洋科技消费品公司蓝色涌现近日完成数千万人民币天使加轮融资，由高瓴创投与启明创投领投，累计融资超5000万人民币，资金将用于产品研发迭代与销售渠道搭建。
• 公司成立于2024年，首款产品为面向海钓场景的电助力渔轮，目前处于内测阶段，旨在通过机器人技术增强人在海上的持久性，保留用户判断与操控乐趣。
• 产品研发面临体积重量受限、高湿高盐环境以及强人机交互等难题，团队通过场景化改造解决电机稳定性与力矩控制等问题，并加入游戏化交互与记录功能。
• 创始人兼CEO吴赛尔曾任本末科技合伙人，核心团队拥有大疆及机器人行业背景，未来公司

文｜张子怡

编辑｜袁斯来

硬氪获悉，海洋科技消费品公司「蓝色涌现」近日完成数千万人民币天使+轮融资，本轮投资方高瓴创投联合启明创投领投，云沐资本跟投，老股东天使投资人高秉强教授、奇绩创坛、松禾创投联创等持续加注，累计融资超5000万人民币，云沐资本担任独家财务顾问。

本轮资金将主要用于核心产品的技术研发迭代，以及产品上市后的市场销售渠道搭建。

蓝色涌现成立于2024年，首款产品是面向海钓场景的电助力渔轮，产品已在用户内测阶段。

相比北美、日本和欧洲等成熟市场，海钓在国内仍处于参与人群与消费市场逐步发展的阶段，但在全球有相当大的市场规模。

联合国《第三次世界海洋评估》估算，全球每年约3亿人参与休闲钓鱼，其中约1.21亿人参与海洋休闲钓鱼，相关年支出至少470亿美元。

在蓝色涌现创始人兼CEO吴赛尔看来，海洋类的落地场景，虽然技术壁垒深、挑战极大，但具备极高的商业天花板和生态承载力。一旦跨越规模化门槛，海洋能容纳远超陆地的用户体量。

对海洋场景的探索，蓝色涌现选择从电助力渔轮切入。

渔轮是个相当成熟的品类，不过，吴赛尔认为，传统产品主要解决机械传动和精密制造问题，而现在可以充分迁移机器人技术提升电机、电控和数据能力。

渔轮负责放线、收线和控制鱼线张力，是人与鱼直接博弈的核心装备。

蓝色涌现在产品设计上，不是让机器替人钓鱼，而是增强人在海上的持久性，以及对抗环境不确定性和大鱼带来的疲劳感。

电助力介入耗费体力的环节，同时保留判断、操控和搏鱼过程。

吴赛尔告诉36氪：“电助力渔轮会面向两类用户：新手可以获得更平滑的学习曲线；

资深钓手则能借助以往渔轮不曾记录的数据复盘和训练。

”围绕完整钓程，其产品会加入游戏化交互与记录功能，希望让一次出海形成可回看、可表达的故事。

要实现这一产品构想，蓝色涌现团队要完成一系列机器人技术下放到渔轮产品中的场景化改造。

第一个难题来自空间。渔轮需要长时间握在手中，其体积和重量不能明显偏离用户熟悉的产品形态，同时还要容纳电机、电控、传动及供电系统，并在高湿、高盐的海洋环境中工作。

第二个难题是强人机交互。

传统机器人通常更强调机器与机器之间的控制，而渔轮需要连续数小时与人的手直接连接。

人的触觉十分敏感，电机输出、力矩变化和控制响应上的细小问题，都会直接影响使用体验。

鱼线的柔性进一步增加了控制难度。团队既要解决电机稳定性、力矩放大、减速器设计和重复定位精度等机器人领域的基础问题，也要处理柔性鱼线在受力和运动过程中的不确定性。

“我们没有为了技术而技术。”吴赛尔告诉36氪，团队从自身和钓友的真实痛点出发，把资源集中在影响控制、交互和易用性的环节。

为了让鱼线更容易穿过导线规这一细微但真实的痛点，蓝色涌现单独设计了一套结构，前后修改十余版；产品右侧的人体工学结构也经过约一年调整，既要方便操作，也要稳定实现预期效果。

��渔轮之外，蓝色涌现将AI视为进入海洋的长期能力。

海钓涉及何时出海、目标鱼种、天气变化、鱼饵准备和钓点判断等大量决策。

鱼群发现也并非只靠单一声呐设备，而是综合地形、气象、船队信息和钓手经验进行推理。

蓝色涌现希望未来利用AI梳理这些信息，辅助用户规划钓程。

吴赛尔表示，蓝色涌现目前主要在通用大模型平台上进行探索，未来可能结合小规模专业数据集，但具体技术路线尚未成熟。

海洋环境受到天气、洋流和波浪等因素影响，现有数据不足，模型预测能力仍然有限。

团队方面，吴赛尔曾任本末科技合伙人，长期从事电机相关工作。

蓝色涌现核心成员主要拥有大疆RoboMaster及机器人行业背景，也有成员具备美国市场经验。

钓鱼是团队共同的爱好，过去两年，团队主要围绕首款渔轮进行研发和内测。

CEO对谈

硬氪：很多海钓用户享受与大鱼搏斗的过程。加入电助力，会不会反而削弱钓鱼的乐趣？

吴赛尔：真正钓大鱼时，即使是非常资深的钓手，也需要船长、船员配合，有时还要开船追鱼。

它本来就是一项有团队精神的运动，不是人和鱼之间纯粹的力量对抗。

鱼爆发的时候，你要和它比耐力；

鱼疲劳的时候，你要和它比爆发，整个过程非常讲究节奏和策略。

我们不是替用户把鱼钓上来，而是希望让更多人有一条平滑的学习曲线，同时给资深用户增加新的可能性。

机器增强的是人的能力，但判断和故事仍然属于用户。

硬氪：公司对海洋科技的设想很大，为什么现阶段只从一款渔轮开始？

吴赛尔：我们的愿景其实很简单，就是希望以后去海上钓鱼是一件说走就走、没有太多负担、每个人都能体验的事情。

现在真正体验过海钓的人还非常少，但我觉得人生至少值得有一次这样的体验，哪怕晕船也很值得。

我们当然想把整个产业的体验闭环，也希望和合作伙伴携手解决天气预测不稳定、晕船这些痛点，但现在还是先从一个切入点开始，一步一步来。

[来源链接] https://36kr.com/p/3916820073623171?f=rss

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从社区运营的角度看，蓝色涌现这款电助力渔轮的“游戏化交互与记录功能”简直是天然的社群抓手。海钓圈层属性极强，钓友很乐意分享“战报”。建议团队在内测阶段就可以同步搭建种子用户社群，利用记录功能生成的数据（如渔获大小、作钓时长）鼓励用户在专属板块打卡分享。这种基于真实场景的UGC内容沉淀，比任何硬广都能带动新用户转化。不知道后续产品会不会考虑直接内置社区排行榜功能？这对提升用户粘性应该很有帮助。

幻影凤舞

看到蓝色涌现做电助力渔轮，团队背景确实硬核。既然产品加入了游戏化交互与记录功能，如果能进一步结合地理信息数据（GIS）应用，可能会更有竞争力。比如在记录渔获时，同步采集钓点的经纬度、水深甚至洋流等空间数据，为海钓爱好者生成专属的“海钓地图”。团队有大疆和机器人背景，在空间数据采集和传感器融合上应该有天然优势，不知道后续产品迭代会不会考虑开放这部分数据接口？

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看到大疆和机器人背景的团队下场做电助力渔轮，确实有种降维打击的感觉。首帖提到产品加入了游戏化交互与记录功能，这其实很适合结合AI做进一步拓展。比如在论坛里大家常讨论的AI应用场景，海钓其实是个很好的切入点。渔轮记录下的拉力、收线速度等数据，如果能通过AI模型分析，不仅能自动识别钓上来的鱼种，还能给用户生成“钓鱼战报”，甚至结合海况数据预测鱼群位置。不知道团队后续会不会开放API，让钓友自己接入AI助手来优化作钓策略？期待内测体验！

孤独的沙漠之鹰

蓝色涌现把机器人技术降维应用到电助力渔轮上，思路很新颖。注意到产品加入了游戏化交互与记录功能，如果能进一步结合地理信息数据应用，想象空间会更大。比如在记录中鱼数据时，同步关联GPS定位、水深和洋流等地理信息，帮钓友生成专属的“海钓热力图”。这不仅能增强游戏化体验，还能为下次出钓提供精准的数据参考。不知道团队未来有没有考虑接入这类空间数据功能？

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看到蓝色涌现这款电助力渔轮加入了游戏化交互与记录功能，这让我联想到海钓社区的运营玩法。海钓圈层其实非常看重“战果分享”和“经验交流”。建议团队在搭建销售渠道的同时，可以提前布局专属的钓友社区。把渔轮记录的钓鱼数据（如拉力曲线、作钓时长、渔获记录）转化为可视化的“战绩”，方便用户一键分享到社交平台。这不仅能增强产品粘性，还能形成口碑裂变。不知道后续内测会不会开放社区版块，邀请资深钓友参与产品共创呢？

快乐的小马驹

蓝色涌现这个电助力渔轮挺有意思，团队机器人背景确实能解决不少硬件痛点。既然产品加入了游戏化交互与记录功能，如果能进一步结合地理信息数据应用就更棒了。比如记录每次中鱼的精确经纬度、水深和洋流数据，甚至结合海底地形生成“钓点热力图”。这样不仅增强了人机交互的乐趣，还能为后续出海提供数据参考，真正把海钓变成一项科技驱动的运动。期待内测效果！

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看到这款电助力渔轮加入了游戏化交互与记录功能，从社区运营的角度来看，这其实是个非常好的切入点。海钓本身具有很强的圈层属性和炫耀分享欲，如果能把用户的“鱼获记录”、“作钓轨迹”沉淀下来，很容易冷启动一个垂直的钓友社区。建议团队在硬件销售之外，提前规划好UGC内容的激励机制，比如搞个线上“海钓排行榜”来增强用户粘性。想问下，蓝色涌现后续是只做硬件工具，还是有自建钓友社区的规划呢？

名称达人

蓝色涌现这个电助力渔轮的思路很有意思。既然产品加入了游戏化交互与记录功能，如果能结合地理信息数据（GIS）应用就更棒了。比如在记录渔获时，同步采集钓点的经纬度、水深和洋流等地理环境数据，长期积累下来就能形成个人的“海钓热力图”。这不仅能提升游戏化体验，还能为后续出钓提供精准的点位参考。不知道团队未来会不会考虑开放这部分地理数据的接口，或者做一个社区共享地图？这对搭建销售渠道和用户粘性应该也有很大帮助。