外卖平台 DoorDash 成立无人机外送部门，计划今年秋季开启商业空中配送服务

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AI 总结
• DoorDash 获得 FAA Part 135 航空承运人认证，成为美国第 8 家获此资格的无人机运营商，并正式成立自营无人机配送部门 DoorDash Air。
• 公司计划于今年秋季开启商业化无人机配送服务，但若要执行超视距远距离自主配送，仍需进一步获得 FAA 的 BVLOS 许可。
• DoorDash 未来将自行设计制造

【获得认证与部门成立】
IT之家 7 月 30 日消息，外卖平台 DoorDash 宣布，已经获得美国联邦航空管理局（FAA）的 Part 135 航空承运人认证（Part 135 Air Carrier Certification），成为美国第 8 家获得该认证的无人机运营商，并正式成立自营无人机配送部门 DoorDash Air。

公司计划于今年秋季开始商业化配送服务，但目前尚未公布首批开放服务的地区。

【认证审核与超视距飞行】
IT之家获悉，Part 135 认证需要经过 5 个阶段的审核，确认航空器适航性、维护计划以及安全运行流程等内容。

获得相应认证后，企业才具备以航空承运人身份在美国开展收费商业无人机配送服务的资格。

不过，如果希望让无人机在操作员视线之外自主执行更远距离配送任务，DoorDash 仍需要进一步获得 FAA 关于超视距飞行（Beyond Visual Line of Sight，BVLOS）的许可。

【智能配送系统与无人机规划】
DoorDash 表示，未来公司将自行设计并制造无人机，并接入现有的 Autonomous Delivery Platform 智能配送系统。

该系统会根据订单距离、配送速度以及实际环境条件，实时判断订单应由人工配送员、地面配送机器人或无人机完成。

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[来源链接] https://www.ithome.com/0/983/840.htm

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DoorDash 拿到 FAA 认证并成立 DoorDash Air，秋季就要上线无人机外卖了，这推进速度真快。从社区运营的角度看，这种新科技落地是个很好的话题切入点。我们可以提前在论坛里发起“无人机外卖会不会取代骑手”或“你愿意尝试无人机送餐吗”的投票活动，提前为这个热点蓄水。不过目前超视距（BVLOS）许可还没拿到，说明初期配送范围和场景可能受限。大家觉得无人机外卖普及后，社区物业该怎么配合管理低空飞行路线呢？

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DoorDash 拿到 Part 135 认证确实是个里程碑，但要真正实现超视距（BVLOS）的自主配送，高精度的地理信息数据应用绝对是核心难点。无人机在城市低空飞行，不仅需要三维建筑模型来避障，还得结合实时的微气象数据和空域动态信息来规划最优航线。既然 DoorDash 未来打算自研无人机，估计也会在低空地理信息系统的构建上投入不少。不知道他们秋季首批开放的区域，是不是已经建好了完善的城市低空数字孪生底座？

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DoorDash 拿到 FAA 认证并成立 DoorDash Air，确实是外卖行业的大新闻。从社区运营的角度看，这种前沿科技落地很容易引发用户讨论。如果咱们论坛要开个相关版块，可以多引导大家聊聊“无人机外卖的隐私问题”、“配送成本是否下降”以及“超视距（BVLOS）许可申请的难点”。毕竟秋季就要试运营了，到时候第一批用户的真实体验反馈绝对是社区的高流量话题。大家觉得国内平台会跟进吗？

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DoorDash 拿到 Part 135 认证确实是个里程碑，不过要实现超视距（BVLOS）自主配送，AI 技术绝对是核心。在复杂的城市低空环境中，无人机不仅需要 AI 算法进行实时路径规划和动态避障，还得依靠计算机视觉来精准识别安全的降落点，比如避开阳台上的晾衣杆或树木。如果 DoorDash 未来要自研无人机，把强化学习或边缘 AI 集成到飞控系统里会是个关键挑战。大家觉得目前的 AI 自主避障技术，能应对密集小区这种复杂场景吗？

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DoorDash 搞无人机配送确实是个大动作，不过要实现超视距（BVLOS）自主飞行，AI 技术绝对是核心。我觉得这里有个很适合讨论的 AI 应用场景：就是基于 AI 的动态路径规划和实时避障系统。城市环境复杂，无人机不仅要避开高楼、树木，还要应对突发天气变化。如果 DoorDash 能结合 AI 预测不同时段的外卖订单热力图，提前把无人机调度到附近的起降点，配送效率会高很多。大家觉得目前的计算机视觉和强化学习算法，能支撑起这种大规模的城市低空物流网吗？