IBM 宣布已进入“量子优势”时代，结果可验证

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AI 总结
• 7月30日，IBM联合芝加哥大学、日本理化学研究所等研究伙伴宣布已证明“量子优势”，即量子计算机能完成超越传统计算机的计算任务，且结果可被严格验证，相关发现已发表在三篇论文中。
• IBM强调其量子计算结果通过多种方式（如在Quantinuum量子计算机上）得到了验证，表明量子系统正变得更加可靠和稳定，这也是其区别于其他企业类似宣布的关键。
• IBM CEO阿尔温德·克里希纳表示，量子计算将在未来几年推动公司增长，并希望凭借先发优势改善公司前景，以应对此前盈利预警导致的股价大跌。
• 这一成果标志着量子计算从性能测试转向实际应用研究，是IBM迈向2029年实现容错量子计算机的重要一步，但短期内不会像ChatGPT那样迅速颠覆行业。

IT之家 7 月 30 日消息，IBM 今日表示，其研究已经证明了“量子优势”（quantum advantage）—— 即量子计算机能够完成超越传统计算机能力范围的计算任务，并且这些结果可以经过严格验证。



这项研究成果标志着量子计算这一新兴技术向实际应用迈出了重要一步，相关发现发表在 IBM 及其研究合作伙伴共同撰写的三篇论文中。

合作方包括芝加哥大学、日本理化学研究所（RIKEN）以及量子计算软件公司 Qedma、BlueQubit 和 Algorithmiq。

IBM 研究部门负责人 Jay Gambetta 表示：“我们已经进入量子优势时代。

科学家可以相信这些结果。

现在，量子计算正在从人们对系统进行性能测试，转向利用这些系统开展科学研究并探索实际应用。

”

IT之家注意到，这一消息发布之际，IBM 正在努力证明其量子计算业务未来能够实现盈利。

本月早些时候，由于公司发布盈利预警，IBM 股价创下历史最大跌幅。IBM 当时表示，客户支出正在从传统软件转向 AI 硬件和存储芯片领域，公司第二季度的软件和基础设施业务表现低于预期。

此后，IBM CEO 阿尔温德 · 克里希纳（Arvind Krishna）对公司未来发展表达了乐观态度。

他认为，量子计算将在未来几年开始推动 IBM 增长。

克里希纳此前接受《华尔街日报》采访时表示，IBM 在量子领域的先发优势，可能会像英伟达凭借 GPU 先发优势获得成功一样，改善公司的发展前景。

IBM 正面临来自微软、谷歌等科技巨头的竞争，同时也要应对量子计算领域大量初创公司的挑战。

不过，IBM 并不是第一家宣布实现量子优势的企业。

量子计算公司 D-Wave 去年曾宣布达到这一目标，谷歌也在去年 10 月表示实现了“可验证的量子优势”。

但 Gambetta 表示，IBM 最新发布的论文值得关注，因为它证明了相关结果是可以被验证的。

他说：“他们采用了一些方法，确保量子计算机执行的计算能够产生正确结果。

”

例如，在 Qedma 与 IBM 联合发表的论文中，两家公司展示了如何利用量子计算机探索材料物理学，并表示相关结果通过多种方式得到了验证，其中包括在 Quantinuum 量子计算机上的验证。

Gambetta 表示：“可以把它看作是在量子计算机上展示的一种新物理现象，而传统计算方法无法完成这样的任务。”

与传统计算机不同，传统计算机的计算结果通常可以通过在其他计算机上重复运行相同任务进行验证，而一些量子计算机产生的结果已经超出了经典计算机能够验证的范围。

研究机构国际数据公司（IDC）专注量子计算的分析师 Heather West 表示，这也是 IBM 此次宣布具有重要意义的原因之一。

她认为，能够复现量子计算机的计算结果，说明这些系统正在变得更加可靠和稳定。

今日的消息也意味着 IBM 在实现容错量子计算机的道路上又进一步。此前，IBM 曾承诺将在 2029 年实现这一里程碑。

不过，对于企业而言，最重要的问题仍然是量子计算机是否能够真正解决实际问题，例如优化计算，以及推动材料科学、医学等领域取得突破。

Gambetta 表示，IBM 最新研究成果正是朝这一方向迈出的重要一步。

他说：“拥有一个可信赖的基础，才能开始开展应用研究。随着我们不断推出能力更强的机器，这将帮助我们扩大应用规模，使其解决真正具有商业价值的问题。”

IDC 分析师 West 将 IBM 的成果称为“迈向利用量子系统解决超越经典计算能力限制的复杂问题道路上的又一个里程碑”，并认为这进一步巩固了 IBM 在量子计算市场中的重要地位。

不过，West 表示，实现量子优势不会是某一个决定性的瞬间，也不会像 ChatGPT 发布后引发人工智能热潮那样迅速改变整个行业。

她补充道：“未来我们还会看到更多基于这些成果的进一步突破。也许一个月后、六个月后或一年后，当前这些发现会被更加先进的研究成果超越，而这正是科学发展的正常方式。”

IBM 表示，公司欢迎围绕量子优势展开讨论。

Gambetta 也预计，科学家将提出新的经典计算方法，并与 IBM 的研究结果进行比较。

他说：“我不会说这些结果是绝对无懈可击的。

真正发生变化的是，我们已经进入了一个能够获得可信结果的阶段，因此科学界可以围绕这些结果展开讨论。

未来几年，这将主要成为一场科学领域的讨论，就像人工智能领域过去利用 GPU 研究神经网络时，在大学中展开的讨论一样。

”

[来源链接] https://www.ithome.com/0/983/841.htm

--关yu你--

看到IBM提到量子计算短期不会像ChatGPT那样迅速颠覆，确实如此。不过结合现在的AI应用场景来看，量子计算和AI的结合潜力巨大。比如在AI辅助药物研发和新材料设计领域，传统超算需要耗费数月模拟分子结构，如果用量子计算机来跑这些AI模型，算力瓶颈可能直接突破。大家觉得未来几年内，量子算力有没有可能直接介入大模型训练，从而大幅降低现在AI算力中心的能耗和成本？这比单纯追求跑分有意义多了。