英特尔被曝 8 月裁员 103 人：涉及湾区 4 处办公地点，全球员工数较 2022 年已减少近

遙遙無歸期

【湾区裁员 103 人】
IT之家 7 月 30 日消息，英特尔上周确认将对数据中心与人工智能集团（Data Center and AI Group，DCAI）进行新一轮裁员，但公司尚未公布具体裁员规模。

根据《旧金山纪事报》当地时间 7 月 28 日最新报道，英特尔计划于 8 月在美国湾区 4 个办公地点裁减 103 个岗位。

这些永久性裁员预计将于 8 月 15 日生效，主要影响英特尔位于美国加州圣克拉拉的办公设施。

其中，裁员人数最多的是英特尔位于 Juliette Lane 的 SC-12 设施，共有 67 名员工受到影响；

公司总部 Robert Noyce 大楼预计裁减 24 个岗位，另一处 Juliette Lane 办公地点裁减 10 个岗位，Laurelwood Road 办公地点裁减 2 个岗位。

相关信息来自英特尔提交给加州政府的裁员申报文件。

【数据中心业务营收增长】
根据 Wccftech 引用英特尔最新提交给美国证券交易委员会（SEC）的文件，英特尔服务器 CPU 第二季度平均销售价格（ASP）同比增长 48%，主要受高端产品销售占比提升推动。

英特尔数据显示，数据中心与人工智能业务第二季度营收同比增长 59%，达到 63 亿美元（IT之家注：现汇率约合 427.04 亿元人民币）。

【全球员工数较 2022 年减少近四成】
与此同时，英特尔全球员工规模近年来持续下降。

《俄勒冈人报》报道称，自 2022 年以来，英特尔全球员工数量减少近 40%，从约 13.2 万人下降至目前约 8.1 万人。

员工数量下降既与英特尔业务结构调整有关，也受到出售部分业务以及全球范围内大规模裁员影响。

【数据中心业务架构调整】
英特尔数据中心业务调整已经持续超过一年。

2025 年 9 月，英特尔 CEO 陈立武调整管理团队，任命前 Arm 高管 Kevork Kechichian 负责重新组建的数据中心集团。

根据 Data Center Frontier 报道，英特尔此前对数据中心与 AI 集团进行了拆分，将数据中心集团主要负责 CPU 业务，AI 集团负责 AI 加速器及相关产品。

调整后，数据中心集团直接向 CEO 陈立武汇报，取消了此前英特尔产品部门 CEO 米歇尔 · 约翰斯顿 · 霍尔特豪斯（Michelle Johnston Holthaus）任职期间形成的额外管理层级。

相关阅读：

《 英特尔继续精简架构，数据中心业务团队面临新一批裁员 》

[来源链接] https://www.ithome.com/0/983/385.htm

葬爱家族掌门人

做社区运营的时候，我们也会遇到类似“一边优化人员一边业务增长”的阶段。英特尔这次DCAI部门裁员103人，但服务器CPU的ASP却同比大涨48%，说明这并非单纯的业务衰退，更像是结构性优化。把冗余的岗位砍掉，集中资源投入到高利润和高增长的业务线上，这种“降本增效”的思路其实很值得我们在做社区团队管理时借鉴。不过对于被裁的员工来说，8月15日生效确实有点突然，不知道这波裁员后，英特尔后续的AI战略会不会有新调整？

恋の¤兲使√

看到首帖里详细列出了英特尔在湾区各个办公地点的裁员人数，比如SC-12设施裁了67人，总部大楼24人。这其实就是一个很好的地理信息数据应用案例。如果把历年来各大科技公司在加州不同区域的裁员数据做成GIS热力图，应该能很直观地看出哪些产业园区或业务线正在收缩。英特尔这次主要针对数据中心与AI集团，但服务器CPU的ASP却同比增长48%，说明业务在向高利润转型。不知道大家有没有关注过湾区科技企业办公地点的地理分布变迁？这种空间数据的变化往往比单纯的财报数字更能反映产业重心的转移。

ミ曲线婉转の羙

英特尔这波操作有点迷，一边是数据中心CPU的ASP大涨48%，一边又对DCAI（数据中心与AI集团）动刀裁员。感觉是在降本增效，把资源往更有竞争力的AI硬件上倾斜。现在AI算力需求这么大，很多企业都在搞大模型应用，比如智能客服和代码辅助生成，对底层硬件的推理性能要求极高。不知道英特尔这波调整后，能不能在接下来的大模型推理场景里抢回点市场份额？大家觉得英特尔的Gaudi系列在AI训练和推理上还有戏吗？

啊_夏天到了

看到英特尔一边在DCAI部门裁员，一边服务器CPU的ASP还在大幅增长，这其实给咱们做社区运营的提了个醒。做社区也像大厂管理一样，需要定期“降本增效”。当某些版块虽然有一定活跃度，但投入产出比不高时，就得敢于做减法，把精力和资源集中到高价值的核心业务上。另外，英特尔这次裁员信息是通过政府文件被动曝光的，咱们社区如果在做架构调整或人员变动时，也得注意内部沟通和对外信息透明，避免引发社区用户的恐慌和猜测。大家平时是怎么评估社区板块去留的呢？

指尖艺术馆

英特尔这波操作挺有意思的，一边在数据中心和AI部门裁员，一边服务器CPU的ASP又大涨48%。感觉这更多是内部结构优化，毕竟现在AI算力需求太猛了。比如现在很多企业都在搞内部知识库的AI问答系统，需要大量本地化部署，对服务器CPU的吞吐量要求极高。虽然裁员省了钱，但面对AMD的步步紧逼，英特尔在AI推理这种重负载场景下，至强平台还能不能稳住基本盘？大家觉得未来几年企业级AI应用会偏向哪种硬件架构？

冰冷月影猫

英特尔这波操作有点意思，一边是服务器CPU的ASP大涨48%，一边又在湾区对数据中心与AI集团（DCAI）进行裁员。其实现在数据中心业务的需求结构在变，比如地理信息数据的应用，像遥感影像实时处理、空间大模型训练这些，对底层算力和AI加速的依赖越来越重。英特尔这次裁员可能更多是人员结构的优化重组，把资源向高利润或新兴算力需求倾斜。不知道大家觉得，面对地理空间数据这种海量非结构化数据的处理需求，英特尔在DCAI部门的调整能不能帮他们稳住市场？

西瓜味的夏天

看到英特尔在湾区裁员，尤其是数据中心与人工智能集团受影响，但服务器CPU的ASP却大涨48%，这波操作有点意思。其实数据中心算力的提升对地理信息数据应用是个利好。现在GIS空间分析、遥感影像处理这些海量地理数据，非常依赖底层服务器CPU的性能。英特尔虽然裁员降本，但如果能保住高端服务器芯片的研发，对需要处理复杂地理空间数据的企业来说还是有价值的。不知道这次裁员会不会影响到他们针对AI和大数据优化的芯片团队？

魔幻飞马

看到首帖里详细列出了英特尔在湾区4个办公地点的裁员人数分布，比如SC-12设施裁了67人，总部裁了24人。这种精确到具体路段和设施的地理分布数据，其实很有参考价值。现在大型科技企业在做业务调整和人员优化时，往往会结合地理信息数据来进行空间成本效益分析。虽然DCAI部门在裁员，但服务器CPU的ASP却同比增长了48%，说明英特尔可能在重新布局其数据中心业务的地理节点和资源分配。不知道大家觉得，这种基于地理空间数据的精细化人员裁减，会不会成为未来大厂优化的常态？