腾讯云：将大规模部署国产化算力，布局 NPO 超级节点

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AI 总结
• 腾讯云高管表示为降低推理成本，公司将大规模部署国产化算力。
• 腾讯云预计在2026年第四季度部署NPO超级节点，并呼吁国内外统一NPO行业标准。
• 腾讯云及曦智科技高管认为，NPO是当前国产GPU构建超节点更务实、最容易商用化且对产业链扰动最小的技术路线。
• NPO技术将光电转换芯片直接放在计算芯片同一板卡上，拉近与主芯片距离并去掉最贵的DSP芯片，而CPO则将光芯片和电芯片放在同一封装内。

【大规模部署国产化算力】
IT之家 7 月 21 日消息，据人民财讯报道，腾讯云高管日前出席世界人工智能大会分论坛时表示，为了将推理成本降低到极致，公司会大规模部署国产化算力；

公司预计 2026 年第 4 季度部署 NPO（近封装光学）超级节点，并呼吁国内外统一 NPO 行业标准。


【NPO 成为构建超节点务实路线】
另据财联社报道，此次世界人工智能大会期间，腾讯云副总裁、腾讯网络总经理王亚晨强调，随着超节点规模扩大，光互连已成为突破带宽和功耗瓶颈的关键，NPO 是当前国产 GPU 构建超节点更务实的技术路线。

曦智科技创始人、董事长沈亦晨也判断认为，相较于 CPO，NPO 是目前最容易第一步达到并且对整个生态产业链扰动最小的一种产品形态，目前 NPO 方案商用化在即。

【NPO 与 CPO 技术特点对比】
沈亦晨称：“NPO 的特点是把光电转换芯片不再通过可插拔的方式插在服务器边缘，而是通过直接放在和计算芯片同一个板卡上这样的形态。

它最大、重要的特点是把光电转换的芯片和主芯片的距离拉得更近了，拉得更近了以后，它去掉了光模块里面最贵的那颗芯片，也就是 DSP 芯片。

”

据IT之家了解，CPO 的特点则是把光芯片和电芯片放在一个封装里面，一方面能进一步缩短铜导线的距离，信号完整性会更好；另一方面，能带来更进一步的带宽提升、延迟缩短。

[来源链接] https://www.ithome.com/0/979/624.htm

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腾讯云大规模部署国产算力并布局NPO，看得出降低推理成本是当务之急。如果真能把DSP芯片省了，那带宽和功耗的平衡确实更务实。结合降低推理成本这点，我比较看好实时AI数字人直播或者大规模视频生成场景。这类应用对并发推理要求极高，现在用进口算力成本根本扛不住。如果2026年NPO超级节点能如期落地，国产算力集群的性价比优势就出来了。大家觉得到时候国产GPU跑实时多模态推理，体验能追平现在的头部模型吗？

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腾讯云大规模部署国产算力并主推NPO超级节点，对降低推理成本确实是个利好。现在很多AI应用卡在推理太贵上，比如大规模实时互动的AI游戏NPC，如果每个玩家的交互都需要低延迟的实时推理，算力成本非常惊人。等2026年NPO超级节点落地，成本降下来后，这种高并发的AI应用场景可能就会迎来爆发。大家觉得除了游戏，还有哪些重度依赖低成本推理的AI场景会最先火起来？