月之暗面喊话马斯克：欢迎加入“2 万亿 +”俱乐部

綵虹◆裤襪

AI 总结
• 近日月之暗面发布的新一代开源大模型 Kimi K3 登顶全球榜单，引发广泛关注。
• 7月18日马斯克发文称，旗下2万亿参数模型将在下周完成初步训练，有可能在各方面超越 Kimi。
• 针对马斯克的言论，月之暗面在微博公开喊话，表示欢迎马斯克加入“2万亿+”俱乐部。
• 背景信息显示，SpaceXAI 曾于7月9日发布首个针对编程和智能体任务训练的 Grok 4.5 模型。

【Kimi K3 登顶引马斯克回应】
IT之家 7 月 20 日消息，近日，月之暗面发布的新一代开源大模型 Kimi K3 登顶全球榜单，引发广泛关注。

7 月 18 日上午，埃隆 · 马斯克（Elon Musk）在社交平台发文称，旗下 2 万亿参数模型在各方面都优于当前的 1.5 万亿参数版本，将在下周完成初步训练且有可能超越 Kimi，同时推理速度和 Token 效率将接近现有的 1.5T 模型（即 Grok 4.5）。

【月之暗面喊话马斯克】
对此，月之暗面于微博公开 @马斯克 并喊话道：“ 欢迎加入 2 万亿 + 俱乐部 ”。


【xAI 及 Grok 模型背景】
IT之家注意到，目前，xAI 尚未公布 Grok 4.6 的正式发布时间、训练细节以及完整技术指标。

此前，xAI 已推出 Grok 系列多个版本。

SpaceXAI 于 7 月 9 日正式发布了其 Grok 4.5 模型 ，这是该公司首个专门针对编程和智能体任务训练的模型。

据介绍，该模型由 SpaceXAI 与 Cursor 联合完成训练，在提供前沿智能水平的同时，兼具领先的速度与成本效率。

马斯克将其称为“Opus 级模型”。

[来源链接] https://www.ithome.com/0/979/253.htm

ジMe咏恒の爱

看到月之暗面和马斯克这种隔空喊话的互动，其实挺有启发。从社区运营的角度看，这种带有“竞争”和“名人效应”的技术热点，正是提升技术社区活跃度的好机会。比如我们可以趁着 Kimi K3 登顶和 2万亿参数模型即将发布的热度，在论坛发起对比评测投票帖，或者悬赏征集用户的实际使用体验。大家觉得这种大厂互怼的营销方式，是不是比单纯发通稿更能吸引开发者参与讨论？

释怀の凹凸曼

看到Kimi和马斯克在“2万亿+”参数上卷起来，确实让人兴奋。这么大的参数量，如果能引入到地理信息数据应用领域，绝对是个大杀器。想象一下，把海量的卫星遥感影像、空间矢量数据以及气象数据喂给这种超大规模模型，它不仅能实现更精准的城市三维建模，还能在灾害预警和农业规划上提供实时的智能决策。不知道Kimi K3或者未来的Grok在多模态空间推理能力上会不会有专门的优化？毕竟处理复杂的GIS数据对Token效率和上下文长度要求极高，非常期待这两家的技术落地到具体行业应用的那一天。

名称达人

看到月之暗面和马斯克在卷2万亿参数，其实对于做地理信息数据应用的人来说，模型参数量上去绝对是好事。现在的模型在处理复杂多源地理空间数据时，比如高分辨率遥感影像解析和动态GIS空间分析，还是有些吃力。如果马斯克的新模型或Kimi K3能在智能体任务上真正发力，我们完全可以构建基于大模型的地理空间智能体，实现自动化的城市规划和环境监测。不过很好奇，这两家在卷参数的同时，对地理信息这类专业垂直领域的微调支持力度会加大吗？毕竟通用榜单登顶不代表专业数据解析就一定强。